Análisis de
Buy a car



Resumen

BMW es la mejor alternativa, pero no con un gran margen.
No hay grandes diferencias entre las alternativas.
Ningún criterio domina la solución.
Todos los criterios contribuyen a la solución.

Panorama general

Este informe considera la tarea
Buy a car

La tarea propone una serie de alternativas 3.
  1. BMW
    Puntuación: 0,341230

  2. Porsche
    Puntuación: 0,332526

  3. Mercedes
    Puntuación: 0,326244

Se considera para la evaluación un número de criterios 4. Los criterios están organizados en grupos 2.
  1. Buy a car
    Peso: 1,00000
    Contiene grupos: Fun
    Contiene criterios: Price, Consumption

  2. Fun
    Peso: 0,500000
    Contiene criterios: Speed, Sound

Algunos criterios parecen estar correlacionados.

Estabilidad

Cambiar los pesos de cualquier criterio por 10% no cambia la clasificación de las alternativas.

Cambiar los pesos de los siguientes criterios en 50% cambia la clasificación de alternativas:


Correlación

Los siguientes criterios parecen estar correlacionados:

Distribución



Se dieron los siguientes valores en distribuciones de probabilidad

CriterioVarianteDistribución
PricePorscheDistribución triangular:
mín. = 60000.0
máximo = 90000.0
modo = 80000.0


Conjunto

El conjunto se calculó con 1000 de muestras.
Para las funciones de distribución definidas, se obtienen los siguientes valores de conjunto:
  1. BMW
    Media: 0,341144
    Estándar. Desviación: 0,00181626
    Mínimo: 0,336112
    Máximo: 0,344606
    Rankings: 89,10, 10,90, 0,00

  2. Porsche
    Media: 0,332719
    Estándar. Desviación: 0,00408660
    Mínimo: 0,324929
    Máximo: 0,344041
    Rankings: 10,90, 73,70, 15,40

  3. Mercedes
    Media: 0,326137
    Estándar. Desviación: 0,00227033
    Mínimo: 0,319847
    Máximo: 0,330465
    Rankings: 0,00, 15,40, 84,60